重回帰メモ1

はじめに

ディープラーニング学習中。今日学んだ事をメモしておきます

重回帰メモ

予測モデル

• 重回帰は複数の入力変数がある
• 例えば家賃を推測する場合などに使用する
  • 入力変数として考えられるのは、広さ、駅からの距離、築年数など
• x が入力変数。wは重み
  • 重みには重要度とスケーリング両方の意図がある
    • スケーリングとは単位の違うものを合わせる事。平米と距離という単位等
• yハットが予測値
• 重回帰では行列式が登場する

• バイアスを追加する
  
• バイアスを重みw0と1という定数に置き換える
  • 行列式に変換する為

• 行列式に置き換える

• 入れ替える

評価関数

• 二乗和誤差を行列式で表したもの

• ベクトル式に書き直す