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重回帰メモ2 評価関数の式変形

はじめに ディープラーニング勉強中なので今日学んだ式をメモしておきます 評価関数式変形 前回の最終形態 yハット(予測値)の数式の内訳を見る行列の各行は1件目、2行目が2軒目、…N件目行列の各列は1...
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重回帰メモ1

はじめに ディープラーニング学習中。今日学んだ事をメモしておきます 重回帰メモ 予測モデル 重回帰は複数の入力変数がある 例えば家賃を推測する場合などに使用する 入力変数として考えられるのは、広さ、駅からの距離、築年数など ...
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ベクトルと微分メモ

はじめに ディープラーニングを勉強中。 微分の公式などを勉強したのでメモしておきます 微分公式 ベクトルと偏微分 ベクトル計算式サンプル cベクトルとxベクトルの積 上記の式のxについて微分する xベクト...
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DeepLearning ニューラルネットワークメモ

はじめに Deeplearning学習中 下記のようなニューラルネットワークで一列を一層と捉えた場合、一層移動する毎に何が起こるかをメモ Blenderの学習も止めないように極力アニメーションを作成 層から層へ前方移動する時に発生す...
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数学の基礎勉強中

はじめに ディープラーニングなるものを学習中 Blenderの学習が止まる為、理解も兼ねて幾つかのビジュアライズに挑戦 行列の掛け算の可視化 行列の積はこのようなルールで掛けられる 転置行列 ...
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